剧情介绍

  故事发生在二战时期的一个美国沿海小镇,八岁小男孩Pepper(雅各布·萨尔瓦提 Jakob Salvati 饰)天生矮小瘦弱,为此没少受同龄人欺负,还被取绰号为“小男孩”(little boy)。他最好的朋友兼搭档,就是自己高大魁梧的父亲詹姆斯(迈克尔·拉帕波特 Michael Rapaport 饰)。在父亲的教导陪伴下,Pepper渡过了一段美好的时光。直到父亲应召入伍,投入到第二次世界大战的战场中去。
  就在Pepper期待父亲回家时,噩耗传来,他的父亲在菲律宾被日军虏为战俘,生死未卜。而此同时,Pepper和他哥哥London(大卫·亨瑞 David Henrie 饰)将战争仇恨发泄在镇上的一个日本人桥本身上,为此兄弟俩都接受了相应的惩罚。神父为了教育Pepper,将一个“古老的清单”交给他,只要他把清单上的任务都完成,他就能拥有可以移动大山的信念和力量,从而就能把他的父亲从二战战场中带回来。这个清单的其中一项,就是和日本人桥本成为朋友……

评论:

  • 松映雁 5小时前 :

    全员工具人、全片套路化,耍贱卖肉和卖腐,这片可能也算是在反讽好莱坞的流水线商业片有多么平庸无聊缺乏想象力了。

  • 聂英秀 0小时前 :

    疫情改变了很多事情。包括好莱坞。原本片商坚持的院线与网络不同步,也终于因为收益撑不住而松开,要么缩短窗口期,要么同时,甚至有的片子直接放弃了院线而只上网络。

  • 锺芷琪 3小时前 :

    碟中谍与夺宝奇兵的缝合怪,如果不是三巨星合作,不会多给到三星

  • 诗洮洮 5小时前 :

    What the fuck…?既昂贵又廉价

  • 龚鸿才 3小时前 :

    看哭了,但总觉得好像除了直击泪点以外还应该加入一些什么,让人印象深刻一点,不知道是什么。不过张婧仪在这一部表现一般,没有之前的我要我们在一起表现的好。大概老戏骨们一对比就……

  • 柔骏 2小时前 :

    好像不管是书里还是电影里,刻画的母亲形象都能让每个人找到参照。明明大家的妈妈都不一样,但每次看“别人的妈妈”都恍惚觉得是在讲自己的故事,或许就像电影名字《关于我妈的一切》,那个我,不是女主,而是每一个被母亲宠爱着的孩子。

  • 汲飞莲 2小时前 :

    抱着图一乐的心态来看这部电影,我只能说,虎头蛇尾,片头讲一段主题故事,然后直接来追逐战,就像那部我已经记不清的鬼影特攻。

  • 窦忆彤 5小时前 :

    连反转都刻着套路满满但商业属性拉爆的爆米花大片,三位主角完全都在演自己就足以火花四溅。

  • 梅凝蝶 9小时前 :

    安安全全高高兴兴的看个流畅爆米花,剧情是没有的,嘴炮是满满的,反转是必须的,丛林是要有的,打斗是程序的,片酬是顶尖的,风景是漂亮的,就是片子是没有灵魂的。不过能凑这种卡司拍得不无聊,一百部我都捧场。

  • 言子凡 1小时前 :

    看样子是想拍第二部,其实没这个必要。

  • 韵柏 6小时前 :

    如果AI開始寫電影劇本,大概拍出來就是這樣吧。

  • 颛孙奇胜 6小时前 :

    剧情倒是没有想象中那么稀烂,但是这种爆米花片子,打斗剪辑得和量子危机一样,特效做得和长津湖一样,怎么能让人激动得起来呢?

  • 缑翠柏 0小时前 :

    高赞长评感觉说到了点子上,网飞知道用户(非影迷)喜欢什么,所以在115分钟的时长内把所有热点都占上了,至于起码的剧情逻辑?谁在乎呢……

  • 蓟夏寒 4小时前 :

    想创新没错,但嘴炮过多了,效果反而还不如常规的好莱坞大片。

  • 静美 4小时前 :

    原来是翻拍的韩国的世上最美的离别,这就是现实中大多数的亲子关系了吧

  • 橘璇 2小时前 :

    蚁人有着星爵的幽默搞笑,巨石还是一样抗揍,不是看尔朵的魅力妖娆来,莫非我是真为奈飞投资的2亿美金来看的吗?

  • 柏枫 3小时前 :

    有些片,20年前看是好片,现在看还是好片,有些片,20年前看是好片,现在看就是烂片。这个红色通缉令就是这种因为同类型的片太多了导致怎么看都是套路老套剧情平淡的代表。

  • 眭忆文 8小时前 :

    加朵就在旁边,而你却要跟强森搞基,还没搞成。另外,比里图阿雅ins更糟的地方竟然是中国……

  • 虎和同 4小时前 :

    剧情实在称不上多好,若不是三位主角,估计要快进看了…最后的反转算是为续作铺垫。对比强森和小贱贱的本色出演,反而盖尔加朵贡献了比以往作品里更为出彩的演技,比“傻白甜”式的正能量女战士更有魅惑的女骗子。Netflix估计在试探口碑和票房,好的话,铁定有第二部。本作又叫《红色通缉令前传:不打不相识之三个蛋的故事》,续作《红色通缉令正传:三人成虎偷袭卢浮宫》…

  • 苌幻翠 9小时前 :

    虽然拼凑痕迹严重,很像大数据分析后算法生成的剧本和选角,但真的很好使啊!

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