广东叶太子是谁 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 爱情片 2004

导演: 史震飞

剧情介绍

  马可(安智辉 饰)原是北京寄宿学校的优等生,父亲车祸去世、家庭破产,他随妈妈(方从伊 饰)转学到滨海小城的普通中学。被称为“坏孩子四人组”的几个同学其实都很仗义各有优点,从对峙到互相帮助,马可和“坏孩子、 好孩子”同学们一起成长。

评论:

  • 馨桂 5小时前 :

    从芬奇穿上西装那一刻开始直至结束,影片完全走向升华,这不再仅仅是一部简单的灾难片而已了,它在向我们诉说爱的伟大,它在告诉我们一定不能放弃对所有美好事物的期待。ps:那张画有他们仨儿的大桥照片真是直接让我破防。

  • 牟文彬 0小时前 :

    好的电影 演员演技 配乐 画面 故事 都在线的一部好电影!

  • 肇尔槐 9小时前 :

    故事很小,很舒缓,也很温馨。《芬奇》注入了《瓦力》的温情,在机器人的身上看到了什么是生活以及在末日生活中那罕见的人性。在这个故事中表达了很多的哲学思想,反思人性与善良。

  • 曾听南 8小时前 :

    A road trip to San Francisco with Finch. 我以为他会给千斤顶安排一个名字叫Wilson 呢。。。全片除了结尾,最让我来情绪的还有,看到他穿上自己最fancy 的白西装跟Jeff 一起坐在野外的荒芜大地上,分享人生的一次once upon a time故事, 还有看Jeff 和 狗子的戏耍。自然交接,life must go on, so does the journey ..... ps. 野外部分都是在新墨西哥州拍摄的。

  • 隗怀玉 1小时前 :

    疫情隔离在家看了这部关乎于末日关乎于陪伴的片,坐在戈壁上和狗子抛球玩的情节直接戳爆泪点。关于汤姆汉克斯的电影直接无脑五星就完了

  • 雍曼彤 4小时前 :

    非常不错的科幻公路电影,一人一狗一机器,狗狗演技很棒,机器人最终也变得像人懂得了爱,懂得了友谊,看着有他陪伴狗狗芬奇也就放心了。片尾曲好听

  • 皮辰韦 6小时前 :

    智慧的长者,可爱的狗狗,和蠢萌的机器人,这个配置就是怎么看都很治愈。治愈之外其实也挺刺激的,极端天气和暗处已经丧失人性的人类都让我觉得很揪心,好在flag里的旧金山他们最终还是抵达了。你有去看世界吗,没有,我希望我能更好地用了我过去的时间。。怎样更好呢,人生完全不出错没有遗憾是不可能的吧,其实能在最后的最后获得平静,已经很好,很好了。

  • 雅美 6小时前 :

    称之为打工摸鱼用影片,可以随时暂停 随时开始。

  • 班华芝 6小时前 :

    居然不是 Netflix 出品?这就是 Love, Death and Robot 啊!噢,还有条 Dog 哈哈哈。

  • 栋雅楠 3小时前 :

    末日公路片,设定不错,就是有点枯燥,末日生活不太有趣这样

  • 锦心 4小时前 :

    看起来像是十几年前的剧本故事,不像是这几年的电影

  • 阚灵秀 6小时前 :

    ~机器人一诞生就是bug,过于智能了,而且情节、人物关系真不是我的菜。。。

  • 纳喇从灵 3小时前 :

    从人机互动,造物主与造物的相对关系切入,通过对信任的存在探讨,最后落脚到亲情为根节的人情暖意。大脑是指令的奴仆,人的意志在指间。你的遗志我替你完成。还是永远爱这类经典叙事。

  • 雪帛 3小时前 :

    主人带着机器宠物离开了基地,坐在沙丘上等死。

  • 甲心香 4小时前 :

    一个幸存者走完最后一段旅程的故事,勾勒出一个末世

  • 祁小凌 9小时前 :

    设定上虽然有些矛盾存在,但是这不是科幻片,是在讨论一种可能性下的人性,看似简单的故事,内涵却极其丰富。人类在消亡,机器人还是个新生儿,结尾杰夫和狗的背影走过金门大桥,但是他们真的准备好了吗。

  • 西门彦芝 9小时前 :

    “阿甘”27年后还是那套白西装,只不过曾经的目光清澈变成了现在的老骥伏枥。

  • 玥楠 5小时前 :

    近四星。归总只有汤姆汉克斯一个演员啊,所以钱都让汤姆汉克斯自己挣走了。我想要个机器人朋友和一只风神翼龙那样的大机器鸟,那谁还在乎末世啊。

  • 詹梦兰 0小时前 :

    科幻片,其实是另一版本的《荒岛余生》。故事密度不足,独角戏,只靠汉克斯演技来支撑。机器人的设置不错,简陋、笨拙,却又在努力模仿学习。对于它来说,人充满了矛盾,让它备感困惑。而它最需要理解的,则是信任一词。

  • 琛萱 6小时前 :

    老汤一人撑起一部戏了不起,一人一狗一机器全程没有尿点也很牛逼,就是设定有点扯淡,为了故事而故事,特别是AI都有了,还在听卡带和CD,还不能自己研发点二氧化碳生成淀粉之类的技术?

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