宁静绝美的湄公河上，突然之间枪声大作。中国商船“远平号”与“兴盛号”的船员全部失踪，未过多久，13名中国船员的尸体浮出水面，这就是震惊全国的2011年“10·5”惨案。在此之后，中国方面迅速牵头组建联合专案组，公安部禁毒局局长江海峰（陈宝国 饰）担任专案组组长，他向国际同行力证遇害者的清白，同时招揽包括高野（王千源 饰）在内的资深刑警进入专案组。在警方的追查下，蒙洪（李修贤 饰）、坎里拉（尤勇 饰）、莫雄（张兆辉 饰）等狡猾凶狠的毒贩相继浮出水面，一场黑白双方的殊死较量即将拉开帷幕……
本片根据真实事件改编。
3.8公司福利，看到一半睡着了，醒来还撒了一杯可乐。
funny and deep love story
2022年开年第一部看得超级开心的电影！要N刷
甜酸冤家姐弟恋，一见钟情也是日久生情，隐藏在冥冥之中。★★★☆/7.6
各种奔跑虽有滥用嫌疑，与文本倒契合——一种无畏的、生机勃勃的劲头，因为年轻可以允许随时放弃重来，可以全然不计外界跑向对方；原声太棒，David Bowie《Life On Mars》那段日剧跑最美。
开心麻花几乎所有的电影都可以说是升级版的舞台剧 连拍摄手法都是 大概因为类似春晚的晚会上连小品都很难过审 所以都搬到大银幕了
看完预告片：这是什么啊？ 看完全片：这到底是什么啊？
這兩名演員實在太不討喜了，個人看起來實在沒有什麼火花。並且一個簡單的故事，卻用了盡兩個小時來呈現。雖然期間穿插了70年代的世界格局，展現出當時的時代背景，但這樣的背景卻和電影內核並無太大連結。好電影通常是由小看大，但是這部電影卻是從大看小，而且感覺就算不連結，其實電影還是可以走下去，太多多此一舉的劇情了。
不羁夜的怀旧感加上私恋失调的怪咖恋爱就构成了PTA这部可爱作品，其实从剧情上看是随性的，甚至有些失控，但镜头的流畅度和一些场景调度设计上就很走心，比如女主和议员以及议员男朋友三人的餐桌戏，议员开始不出镜代表了其想躲避人群，同时也是深柜指代。当然最好的还是男女主的气质，有些路人，但又有自己的魅力，霍夫曼的儿子也长大了，延续老爸志愿和导演合作，这个角色也适合他。
PTA写给那个时代与故乡的一封情书。有一些动人的记忆点（比如倒车那场戏和多次出现的奔跑）。
年轻而充满活力。喜欢Alana这样酷酷的又有行动力的女生（从山上倒着溜车下来好勇w
哈哈哈哈哈非常好笑！！！-I'm cooler than you. Don't forget it. -I don't need you to tell me whether I'm cool or not, old lady.
怀旧设定和情感上都毫无触动。经典老歌跑步mv混剪（就算是15岁也不至于去哪里都要跑吧）。不见Phantom Thread或Punch-Drunk Love 里creepy but sweet的纠葛，可能因为男主完全是我恐惧且讨厌的类型。鲜有共鸣的女性视角，就算父权社会和成年男的糟糕透了，也不意味着和天真小老板弟弟养成系恋爱就能甩掉生活中的丝毫虚伪和迷茫，反倒是和Matthew的拥抱来得无奈又真挚。
PTA的电影其实一直不是我的菜，总觉得味道怪怪的，确实像吃了个甘草披萨...（这次连片名我都不知道什么意思）他的电影比较私人化吧，比如对演员有独特的审美趣味，这次的男女主都是他的熟人（老搭档菲利普塞默霍夫曼去世了，于是就找他儿子演，这点还蛮感动的），故事应该也都是改编自他的制片人朋友的真实经历，人物众多，情节流水账。但确实有的地方视听观感很高级，片头男女主在学校拍照路上相遇就拍得简单又有意思。男主是个超级社牛症，跟大他10岁的女主相爱相杀，一块创业做水床生意，他们各自都尝试过更适龄的约会对象，直到结尾才真正在一起。喜欢把彻底没油的卡车空档开到加油站那段，帮深柜议员打掩护蛮抓马的。台词很street boy，选了很多怀旧金曲。
丑男丑女也就算了，年龄差距也不是啥新鲜事儿，这种故事有什么可以拿出来演绎的，都是各种无聊的破事儿，所谓的创业就像儿戏。比《吸大麻的孩子》差出十条街。也就61岁的西恩·潘那场戏值得一看，库珀出来几分钟演了个啥。奥斯卡越来越三流。4
视听还是享受，Life On Mars响起时有震惊一下下。能看出PTA拍这部的玩票心态，毫无束缚，自由散漫。I'm cooler than you ! 酷就好了嘛！
好久没看麻花的片了 一看 哎 角色行事逻辑和包袱节奏 还是那样的套路化 没什么惊喜
片子不错，一看豆瓣评论区各种“racism”“sexism”瞎几把乱吠就知道必是好片
pta的爱情神话，是描摹时代的爱情神话，最后归结到爱情片开端就应该出现的confess，仿佛七十年代的种种（石油危机、好莱坞往事、各种政治事件）只是他们俩爱情的点缀似的。
PTA爱上日剧跑。青春洋溢，真是太甜了。拍特定年代但没有刻意怀旧，拍年轻的回忆却没有故意煽情。不是所有导演都做得到的。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
