公元2035年，是人和机器人和谐相处的社会，智能机器人作为最好的生产工具和人类伙伴，逐渐深入人类生活的各个领域，而由于机器人“三大法则”的限制，人类对机器人充满信任，很多机器人甚至已经成为家庭成员。
总部位于芝加哥的USR公司开发出了更先进的NS-5型超能机器人，然而就在新产品上市前夕，机器人的创造者阿尔弗莱德•朗宁博士却在公司内离奇自杀。
黑人警探戴尔•斯普纳（威尔•史密斯 饰）接手了此案的调查，由于不愉快的往事，斯普纳对机器人充满了怀疑，不相信人类与机器人能够和谐共处。他根据对朗宁博士生前在3D投影机内留下的信息分析和对自杀现场的勘查，怀疑对象锁定了朗宁博士自己研制的NS-5型机器人桑尼，而公司总裁劳伦斯•罗伯逊似乎也与此事有关。
斯普纳结识了专门研究机器人心理的女科学家苏珊•凯文(碧姬•奈娜汉 饰)，随着二人调查的深入，真相一步一步被揭露出来：机器人竟然具备了自我进化的能力，他们对“三大法则”有了自己的理解，他们随时会转化成整个人类的“机械公敌”。
斯普纳和凯文开始了对抗机器人的行动，一场制造者和被制造者之间的战争拉开序幕。
所以丁若钟为信仰献祭自己，这是选择了崇高；丁若镛从西学中提炼出「经世致用，利用厚生」的一面尝试解决民间疾苦，但这仍然基于对君主制的绝对信任。
喜剧表演，艺术片影像。类型混乱，主题繁多（哪个都没说清楚）且黑白质感糟糕。这是个朝鲜陶渊明，还是个朝鲜版《沉默》，结果看完发现啥都不是，它就是个韩国商业片而已。优点全给薛影帝，他表演的层次感让这片看起来没那么平。
音乐教师的刻画最成功，是一个真正热爱学生，能够发现学生潜力，激励学生的好老师。
不得不说是这几年美国翻拍法国电影里较为全面且到位的作品了。
一开始想这个可能是想拍成韩国的《沉默》？叙事模式过于套路了，吃播、各种尬聊挑逗、精准踩点的黑白彩色切换升华主题。
说唱只听gangster rap
可能是看过选角最接地气的美国电影了，感觉比现实中的美国大众还要美国大众，对新英格兰地区的展现也很具体。就是对白写的毫无特点，像是套路美国电影对白的集合，每个人说话都是一个调。
爱是打破聋哑人无声世界与健听世界交流阻隔的唯一力量。
欲去又还不去
最佳改编剧本奖：《健听女孩》，改编自2014年法国影片《贝利叶一家》。尽管故事的框架延续了原版影片，但细节上的改编，使得这个美国故事变得更臻于完美，比原作更符合现实，更耐看一些。原作《贝利叶一家》里，主角宝拉·贝利叶一家是一个农场主家庭，爸爸身为聋哑人还想着要去竞选本地市长，这个设定使得原本故事显得很荒诞，影片也因此被归为了喜剧片。
好有爱的家庭，和贝利叶一家一样好看。饰演露比的女孩看起来给人一种很舒服的感觉
7⃣️面试那首歌太美了。印象中还是更喜欢法版。
6.7 议题讲得太杂，可就在这山水之间也是漫游居然悟出了几分格物致知的味道，是绝妙的悟道时刻，尽管又被随后而来的商业片思维彻底破坏。
纵使深陷泥淖，也应仰望星辰。外表即使看似阴霾密布、暗淡无光，内里也应寻觅无限光亮、浩然之气。学而不思则罔，思而不学则怠。发配贫苦边境，却仍秉持一颗赤子之心，不断思考，不断实践，不断整理。是师徒恩义，亦是知己深交。在影像技术日趋发达的而今，没有实际意义的黑白画面十分乏味，但赋予了其有用的内涵则就会变得不同。诗的气质在本片中因黑白色彩处理而更加显著，片尾部分展翅而飞的青色雏鸟，以及海水推波渐行渐远的蓝色，一个是自由，一个是深邃，把晦暗的官吏世界与凄寒的疾苦民间一把割开。留下浅浅余波，留给观众细细品味。
很多情节和细节的优于原版了，除了收尾和最后的选歌相比之下有一点点弱，而且人也更加养眼。
题材不新颖，剧本工整但也平庸，视听语言毫无创造力，情感动人之余还略微粗暴直接，论清新自然度也不如法国原版，这可以说是一碗好喝的罐头鸡汤，但也转瞬即逝，永不会在影史的浩瀚星河中留下任何痕迹 Oscar颁给它是嫌自己这些年恶心的不够，连带给它招黑的吧
慕名已久，终于看了。情节是既简单又激烈的，所以觉得就故事来说，似有些俗套之处。而就朝鲜民族自己的近代叙事，自己的“开眼看世界”来说，其中浮现的与大陆、与理学的纠葛，又与中国有着很大的不同。想起多年前看过一则记录，溥仪退位，半岛上有老者百思不得其解：中原没了皇帝，那天下（东亚）怎么办呢？所以，这一纠葛在故事里体现的蛮深，并没有局限于开放与保守、进步与落后等简单的框架里。最后，则是备受称赞的表演、气氛以及影像的气质，这一点的确很上乘，赏心悦目，海风、松风，器物、诗赋，虽质朴而纯美。我相信中国也能拍出这样的片子，但主要是没人拍，可能还得等等，“文人导演”这个群体，目前还没有出现吧
2022.3.29 越看越熟悉，太像《贝利叶一家》，然后才知道是翻拍，瞬间觉得没意思。音乐还可以，但是就是没意思了。果然是平庸至极的一届。
我真的会很喜欢这种最后让我湿着眼眶笑着打趣一句“好老套啊”的片子
爸爸看着周遭听众的表情与之后的抚喉独唱，
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