故事发生在二十世纪初的墨西哥革命中。一辆长途马车里，高贵的先生女士们对一位沉默寡言的农民大放厥词，然而突然农民摇身一变，显出家庭式匪帮头目胡安（Rod Steiger 饰）的真面目。胡安打劫后路遇爱尔兰革命军爆破专家约翰（James Coburn 饰），后者的爆破能力令抢劫梅萨维德银行如探囊取物，于是胡安苦苦尾随，不经意间却卷入了配合维拉革命军的梅萨维德暴动。胡安如愿与约翰搭档洗劫银行，但他所有的收获却是解放150名政治犯人。
政府军上校刚特率军镇压革命，胡安与革命队伍付出了惨痛的代价。在逆境中，约翰与胡安产生了真正的革命情谊，二人在前往美国的路上折返阻击刚特上校，当约翰中弹之时，这位老战士看到了昔日在爱尔兰的温馨场景……本片获1972年意大利大卫奖最佳导演奖。
烂梗加似曾相识的剧情但忍不住为每一个燃点爆哭打call心潮澎湃，这个结尾真的收的也太好了吧，此外配乐绝赞！
这种类型的电影找汤姆汉克斯来演基本就成功了一大半。以末世套壳的公路片，在现在全球变暖的大环境下看不禁又多了一份警示意味。到时候若真爆发危机，我们的科技水平能否达到影片中那般？ 尽管这部电影中许多场景的出现让我想到了之前类似的诸多电影，但胜在它的感情细腻，因为故事体量小，几乎是一个短片的体量去扩充为一部电影，所以在注入感情方面是很精致的。这也促成了本片可以在人，狗，机器人三方面徐徐地让他们之间的联系一步步紧密。实际上也证明了，影院爆米花，龙卷风打地桩，教杰夫开车，商场惊魂记，为芬奇缓解病情等等，影片让这一处处情节来把影片与观众的感情融合，成功赚走观众的眼泪。 尽管结尾很套路，但看下来依然是暖的，可能对于这种工业萌宠元素与人文情怀结合的电影，大家都喜欢吧。
机器人超可爱，刚诞生头脑简单闯了不少祸，到后来越来越世故，越来越像人，但仍然是一个好人。机器人都能照顾好狗狗了，人类可以安心灭亡了。
现实是，咸鱼师傅和女阿娟都放弃了舞狮，于是当女阿娟鼓励男阿娟坚持梦想时，我们倒也可以将此视为一种讽刺与继承。最后，雄狮以英雄花幻形跃上擎天柱，女阿娟一鼓牵动百鼓，为梦想画上悲壮感怀的句点，反观男友的行为，更是可以直接导出一套现实公式：阿娟以一种新的姿态再落尘世，续写的，也不过是咸鱼师傅的宿命罢了。
很佩服那些看哭的人，他们真正的看懂了电影，我只是个浮躁没内涵缺少共情能力的魂淡。
就完全是一个美剧pilot的感觉，埋了很多可以展开的点，然后一看导演，果然，在那部《重生男人》之后，中间的执导履历都是美剧。
机器人是人的延续。延续人的情感，关系，对世界的体验。人是脆弱的，可某些东西生生不息。
“我不在的时候，以保护小狗安全为优先指令。”发明家在生命进入尾声时，发明了机器人来照顾小狗。但拥有人类情感和智识的机器人，刚来到世上就要学会面对无尽的虚空与孤独。人真是矛盾的生物，机器人和小狗身上同时承载了人类的温柔与残忍。片子对人工智能的认知其实挺落后的，但废土科幻只是个外壳，探讨的是我们如何与他人建立联结，如何感受爱。调调很舒服，浅浅的悲伤和诗意。
人最可怕，人与人之间信任太难，不如robot and dog.
这部电影为什么叫芬奇呢？
后半段更精彩 很燃 瑕不掩瑜 多打一分支持国漫
故事太拉了，雄狮版燃野，人物薄弱，情感硬推。 优点很突出，一星给音乐，一星给色彩，一星给动作设计。 不过场景那么写实，真的不是实拍吗？实拍的话，是不是美术工作量就全在人物动作上了？
2.13 早点有粤配的话分会不会跟高一点，到广州后好看不少，看到芳村地鐵站簡直夢回十幾年前。小狮子眨巴眨巴的巧可爱
止于概念，过于传统的内核稳健地带出荒凉中残存的温暖，也不可避免地略显无趣；当然，若是那个时代仅一个工程师就能单枪匹马地靠废铜烂铁造出这等强人工智能，那臭氧层消失可能根本不是人类生存的最大问题。
Jeff小可爱想做人，末了发现自己其实是一只智能开罐器呀
今年的惊喜动漫电影，不是神话传说，而是现实国粹题材。依然很燃很热血，难得都是接地气，细节讲究，做到了很励志很感人，却又不傻，满满的诚意和才华。结尾差一点点就俗套了，但是没有，做到了从始至终的讲好了故事
很棒的科幻小品，拍得精致又温情，但设定确实不够严谨，尽管只有一个人，也得考虑资源问题吧，还有Jeff和车的能源从哪来，片里几乎没涉及，而且担心的“人”的危机，也只有简单一场戏带过，桥段难免落俗。狗狗死后，jeff就会失去意义，世界也不会变好
Jeff把头靠在Finch怀里的时候就知道这是告别了，人的生命终究是脆弱的，扛过了末日扛过了人心，没能扛过生老病死，留下刚来世界几天的Jeff和狗。其实Finch于Jeff来说，又何尝不是父亲。
这部电影为什么叫芬奇呢？
画面真细腻，足以以假乱真了。看得激情澎湃，太积极向上了，舞狮场面真的好精彩啊，真想有机会看个现场这样的表演，再一个人物脸谱很像小时候老式动画片人物，还是很喜欢这样抽象脸谱，看多国漫俊男美女脸，这样的还挺可爱的。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
