剧情介绍

  元朝末年,局势动荡,四方势力暗涌。武当弟子张翠山(张智尧 饰)与魔教教主之女殷素素(王媛可 饰)因江湖争抢的一把屠龙刀而卷入这多事之秋的武林动荡中,万般无奈之下双双自刎。留有一子张无忌(邓超 饰),在挫折与困难中长大成人,凭借着多次奇遇因缘际会连成了绝世武功。为人正直的张无忌年少有为,凭着一身的好武功,不仅救明教于危难之中,被推上了教主之位,更是不打不相识的结识了元朝的郡主,刁蛮任性,精于算计的赵敏(安以轩 饰)。在三番两次的交手之中,赵敏对张无忌渐生情愫,而怎料张无忌与她的爱情却因为青梅竹马的周芷若(刘竞 饰)因妒生恨对赵敏的多次陷害而备受考验,倚天剑与屠龙刀的现世引起了武林正邪的争抢,而这正邪之分更是让张无忌对于与赵敏相爱矛盾异常,二人能否跨越这些鸿沟,走到一起呢?
  该片改编自金庸同名小说《倚天屠龙记》。

评论:

  • 云诗 8小时前 :

    好温馨的末日西部片,全片都是汤姆汉克斯一个人的独角戏,他教给机器人所学所作的,都是为了在他死后能够照顾一只狗狗,因为对小女孩的死心存内疚,对这只狗的照顾是心中唯一的慰藉。

  • 敖羡丽 7小时前 :

    旧金山宣传片,质感比隔壁网飞好的多——等人类死光,下一个王朝就是猩球崛起了。

  • 初珠 7小时前 :

    英国导演英国编剧难怪Jeff会一直说sorry呀

  • 商绮烟 5小时前 :

    废土科幻,我是传奇和荒岛求生的鸡汤又暖又丧版。地球上只有一个男人和一只狗,后来男主又捣鼓出了一个可以说话的自主AI机器人,三个“人”相依为命,直到有人没有命。看完不由得思考,人类果然是没有未来的吧,就让机器人活下去也可以的。

  • 明雪 1小时前 :

    这电影以后就是机器人政权放给人类的宣传片,人类是机器人的老师,机器人爱人类,但人类会自相残杀,为了避免人类自相残杀,机器人需要永久监禁人类。最后我以为机器人至少会遇到一个小女孩,但并没有,编剧就是这么决绝,人类没有未来,请交棒机器人。

  • 戏和泽 0小时前 :

    一开始以为会很普通,因为感觉一切都像是末日大片,跨种族友情,蒸汽朋克的公路电影的缝合怪。但是怎么说呢,他烹饪的方式还是很让人舒服,主要塑造的是两个戏,外界的坏人是一个若隐若现的麦格芬,隐去的很巧妙。没办法,汤姆汉克斯看到蝴蝶的那一幕还是感动了,带两年了口罩已经强迫症洗手的我,无法不代入。

  • 买承恩 2小时前 :

    Goodyear:作为一只狗,我经历了太多。20201127@石龙影城

  • 乐正翠绿 2小时前 :

    上一个这么好哭又好笑的机器人还是Wall-E,再上一个是T-800。好莱坞惯会的就是新瓶装旧酒,但有些时候不得不承认别人的瓶子的确好看。

  • 卫玲 0小时前 :

    只用了四天,一个具有感情、能做梦的机器人竟然真的长大了,地球生命在浩劫之后成功进入新纪元

  • 扬傲霜 9小时前 :

    别觉得印度乱、印度穷,印度的电影行业发达程度令我们望尘莫及。

  • 彩韵 6小时前 :

    汉克斯演技自不必说,狗狗是个惊喜,把对机器人的嫌弃演得活灵活现。

  • 卫哲明 8小时前 :

    比起科幻片,更像是一部人文片

  • 彩雅 5小时前 :

    看汤姆老爹一步步把机器人培养成才,就像把孩子教养成人一样让人感动,特别是最后机器人和狗子一起和谐生活的时候更让人感动,孤独又温馨的感动。片子的灾难情形设想让人震撼,又让人觉得苍凉孤苦,这种悲感并不是人类自己造成的,而是太阳造成的,虽然这样的设想让人心里些许安慰,但也让人慑怕于破坏了臭氧层的危机后果。

  • 彩格 1小时前 :

    3. 不要相信人类。

  • 岑溥心 7小时前 :

    D— / 狠好,2021年了还在努力为豆瓣top250输送后备电影。

  • 岳帅灵凡 5小时前 :

    各种戳泪点的元素吧 比较打动我的反而是设定一个不愿当什么救世主懦弱苟且的主角 我只想活一天是一天 我只care我的狗 不过8.4真不至于

  • 巫雨石 3小时前 :

    —最后杰夫和good year完成最后的旅程,是升华的部分。

  • 华凝芙 4小时前 :

    画面氛围还不错,7分

  • 卫国宁 6小时前 :

    世界末日,繁华大都市被黄沙淹没的景象令人触目惊心。一个老人、一只狗、一个逐渐比人还更具备人性的机器人,在这样令人绝望的环境中,如何建立起信任、默契。老人还是死了,他一手打造出来,延续了率真人性的机器人继续使命,陪伴照顾着狗。心里不免难过,当狗也死了以后,机器人该怎么办?

  • 卫昱岗 1小时前 :

    虽然末世也有多处极美的大片级景致,机器人具有超级细腻的共情能力,最后一抱看得几欲落泪,但汤姆死后到jeff和狗建立信任有些太快,如果能多一点细腻的渐进过程就更好了

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