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好喜欢池松壮亮!好喜欢池松壮亮!请和我谈恋爱!
小品怎么能当电影,戏剧的拐杖比人都高,台词连句牛逼也得去个逼,太无语了。
前一小时还好端端的,没有什么不舒服的地方,每个人物也都很立体很可爱。直到被拍视频的段落往后,完全就落俗套了,走起了中国商业烂片一贯的套路,剧情简直跟《燃野少年的天空》没有两样。前情要远好于高潮部分。
虽然出租车司机概念来源于《地球之夜》,但真正体现被cue数次吉姆·贾木许精髓的是本片客串的永濑正敏,简直就是《神秘列车》之疏离感的翻版。
还是不错的,中段那股热血劲和完成目标的喜悦都很让人共鸣,但前半段实在是太日剧风格了,而且像一些配角几乎全是工具人,最后的取消表演资格多此一举,以及最后的结局略尬,整体还不错,算是最近翻拍的比较好的一部作品了
哭得一塌糊涂,可是我知道更多不是因为电影,而是你想做一件事,有一群伙伴义无反顾相信你,不厌其烦地陪你成长。
演员真是选得太好了,不过大部分恋爱被这么一拍怎么都差不多啊!好落寞。一开头就想到《地球之夜》,结果还真联动《地球之夜》
很好看,片尾曲也好好听。其实不知道讲什么内容就跑来看了,只是因为它在当时朋友给我的片单上。坐下来突然意识到这又是“爱情文艺片”的当下有种“またかい?!”的感觉hhhh然而片尾曲响起的却是非常寂寞不愿意相信的心情——也太快了吧QAQ我不知道该怎么给它定位评分,总之很舒服的一部片子。电影真好,只要感受就够了。就像女高中生说,舞蹈真好,语言不通也能沟通。于是我们相遇,然后我们分别。
后疫情电影,致敬贾木许,不大日式的男女关系,卡司有点过于豪华了,想想咱们这两年的院线片,惭愧而羡慕
虽然直到海族馆那场才看入戏,却很快入戏过深,结尾哭得不行。
本片的靈感來源於賈木許的《地球之夜》,和《花束般的戀愛》那種以分手戀人回塑往事,回憶中感概愛情悲歡離合的遺憾有異曲同工之妙。編導雖然是致敬賈木許,但卻別出機抒,把東京新冠疫情低迷氣氛的艱難日子中卻能不卑不亢,自求我道的努力生存的狀態套進故事中,變成一部自然而接地氣的小品習作。
爽!非常漫画式的热血青春片,在国庆档另外两部的衬托下这部欢乐多了!虽然剧情上问题不少,但是难以掩盖其满满的青春活力,是那种会让人感觉「年轻真好」的片子!
不是特别好,主演里缺少一个妻夫木聪这样的超新星帅哥,理完发我都分不出谁是谁。编排上也没有原版那种好笑,感情戏太隐晦了。但最后一大群只穿裤衩的男生奔出来还是觉得好可爱啊,男生最可爱就是这种时候,人生的高光时刻。男主角在医院里哭,把我也差点看哭了,可怜又傻气。可能这就是不早恋的社会主义接班人特色吧,砥砺奋进最动人。
大二的下半年以后,开始经常找高中时候喜欢的男孩子出去玩。连续四周的展览和滨江的风,livehouse关门后闭店的街和摇晃的啤酒,水族馆里给鱼配奇怪的声音,还是骑错的骑对的骑到汗流浃背的自行车...这一部,21年看《花束般的恋爱》,20年看《爱情是什么》,还是再早一点看《你的鸟儿会唱歌》,总不免被其中某些桥段戳中,倒也没什么文青的高傲与特别,只是它们更像情感暧昧温和的样子。
有幸来看点映~被本来完全不抱期待的这部电影感动到偷偷哭了两次~真的就是从头到尾满屏的青春气息~演员们的表演也不错,各自的角色塑造都很圆满,表演得轻松自然,听说是翻拍自日本的一部同名电影,反正全程没怎么有尬点~就这点在国产青春电影中已经很难得了😂再加上剧情流畅,演员又好看,有几个镜头真的直戳我的审美点~推荐!小学生也推荐~
人当然要有理想,否则跟咸鱼有什么区别?青春当然得热血,中二和傻了吧唧屁滚尿流尴尬社死,否则老了拿什么回忆?
心里面很空的一天 抱着随便看一部睡前电影的心情 极其无聊的前40分钟 然后就开始全身像是被触电般的麻 这种麻来自于结构 倒退着的时间 来自于回溯式的故事 不连贯的情绪和碎片化的日常感 来自于水族馆的舞蹈 这个八景岛水族馆我也去过啊 我当时拍的时候也是同款的噪点 然后我也稍微想起一些什么 一些不连贯的情绪和碎片化的日常 一开始老伴去世怀念老伴的老头 到后半段竟然能够再见到他的老伴 这是一种什么样的能量啊 倒数几场戏两人刚相遇的时候在高円寺跳舞 女生说反正也不会再见了 可是我们都知道你们一起过了愉悦又心碎的几年 我们也知道你们后来不会再见了 最后的最后看着同一片朝阳 你还想吃蛋糕这样也很好吧 唯一的缺点其实真的没必要做成倒退版的一天 我喜欢电影和我自身产生的情绪、创作的共识和那些日常 非常美妙
原片可是我妻的成名作,抱着很大期待去看翻拍,怎么说....合理,不差,但也不完全尽人意....想想也挺可悲,国产电影好好讲故事正常拍就已经能打败剩下80%....道阻且长啊
谁看了不大喊一句青春真好!剧情方面,医院哭泣和队头有震撼,可惜队变群以及结尾太假有减分。srds……仍眼含热泪。五个男孩里傻乎乎头被砸的那个最帅,特长生那个演技最出彩。
保持着查看曾经的恋人的歌单 交集消失一年多了 歌单却总能重合几首 想来 大数据也是有温度的 比人柔软多了 机械的记忆 和 定向的丢弃 人生在做清扫这个动作的同时 灰尘却粘附在了不知名的各个位置 随着后来的时间弧度 缓缓起伏 也算一种安慰吧
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