剧情介绍

  战斗中负伤而下身瘫痪的前海军战士杰克·萨利(萨姆·沃辛顿 Sam Worthington 饰)决定替死去的同胞哥哥来到潘多拉星操纵格蕾丝博士(西格妮·韦弗 Sigourney Weaver 饰)用人类基因与当地纳美部族基因结合创造出的 “阿凡达” 混血生物。杰克的目的是打入纳美部落,外交说服他们自愿离开世代居住的家园,从而SecFor公司可砍伐殆尽该地区的原始森林,开采地下昂贵的“不可得”矿。在探索潘多拉星的过程中,杰克遇到了纳美部落的公主娜蒂瑞(佐伊·索尔达娜 Zoe Saldana 饰),向她学习了纳美人的生存技能与对待自然的态度。与此同时,SecFor公司的经理和军方代表上校迈尔斯(史蒂芬·朗 Stephen Lang 饰)逐渐丧失耐心,决定诉诸武力驱赶纳美人……
  本片采用3D技术拍摄,共耗资5亿美元制作发行,是电影史上最为昂贵的作品。本片荣获第82届奥斯卡最佳摄影、最佳视觉效果、最佳艺术指导等3项大奖。

评论:

  • 韩修永 1小时前 :

    狗狗 男人 公路 乡村 都是我喜欢的元素,风景很美狗狗很可爱,但是没想到剧情会这么drama。看着有点不顺

  • 晨柏 5小时前 :

    蛮牛仔风格的人狗交往过程,跟日本的人狗交往电影不一样。

  • 鑫奇 4小时前 :

    lulu爬到前主人的鞋上的时候,还有男主PTSD 发作的时候抱着男主真是让人刹不住闸了,眼泪哗哗的,军人为这个国家精神和肉体上都承受了巨大的痛苦,但是国家并没有好好的照顾这些人,而只把他们当作累赘。

  • 通天薇 5小时前 :

    Village cinema with Ursin. Warm easy to watch movie, the slum, try to help the whole world

  • 楠采 4小时前 :

    退役的军犬的伤愈复出的军人,一样的战后终合症,在送军犬去安乐死的长途跋涉中,感情和心理的相互疗愈。

  • 沙春芳 1小时前 :

    个人评分6.8

  • 格采 3小时前 :

    分数:55

  • 霜任真 8小时前 :

    丹麦原版我没有看过,一个因为心理问题和执勤失职的刑警被迫在报警电话接听中心工作一段时间,这时他接到了一位被前夫绑架的女性的报警电话,她的家里还有两个独处的孩子。由吉伦哈尔扮演的刑警一定要救下这个女人,哪怕越级越权行动。全片的场景都在封闭的电话接听中心,电话另一头的人物一直没有露过脸,全靠吉伦哈尔的面部表演和台词撑起来,大段的电话对话重复的安抚和女人的啼哭让电影有些乏味。刑警处在高压之下将救人视作使命,一旦使命失败便很容易出现心理问题;应运而生的权限机制旨在分工明确,减少不同部门间投入案件的私人情感代入,这却让人缺少全局观点,情感淡漠只顾得上自己职责范围内的工作。这是一部批判体制的电影,也探讨了什么才是勇气,关注了刑警队伍中普遍存在的心理问题,看完以后回味了很久。

  • 松映雁 3小时前 :

    男一号演技,亟待提高啊,不能只有一身腱子肉。

  • 铭盛 6小时前 :

    电影结束看到演员表,Lulu是三只狗演的😂

  • 蚁如凡 0小时前 :

    故事拉胯,气氛拉满,代入感强烈,很多偏主观感受的视角让人设身处地的体会到人物处境,地铁那段直接后背发凉,女主很像Gwen Stefani

  • 琪蓓 0小时前 :

    一人一狗饱受战争ptsd(包括肉体和精神)之后互相救赎的故事。看多了ptsd会觉得好老套好矫情,但外人确实无法体会那种伤害吧。一人一狗的公路片,其实并不是很轻松,有时候还有点沉重。6分吧,为狗狗多加一分。

  • 沙乐儿 7小时前 :

    一部退伍军人和退伍军犬的故事,狗狗很不错,很感人!任何时候狗狗都是人类最忠诚的朋友!

  • 菲萱 5小时前 :

    墓地中,狗狗挣脱束缚趴在前主人鞋子上的那一刻,值一颗星。影片唯一的感人闪光点。其他基本都很无聊。

  • 蓝鸿彩 0小时前 :

    故事的最后,帅哥和修狗幸福地生活在了一起❤️

  • 穰雨伯 3小时前 :

    公路片一直挺吸引我的,一狗一人,在路上遇到新的人,发生新的故事,产生难忘的回忆。

  • 楠惠 6小时前 :

    剧情稀烂,人和狗都还不错。居然在影片里吐槽《实习医生格蕾》,看来这剧实火,也够抓马。

  • 邵子平 2小时前 :

    她想要一张软软的豪华大床,也想要一顿好吃的印度菜

  • 晨鸿 0小时前 :

    “他们不知道成为英雄都需要牺牲什么”军犬也算是描写ptsd的特别角度。

  • 洲萱 3小时前 :

    狗狗seek的片段太绝,还有就是最后老兵和狗建立感情的几段,最后领养下了忠犬,看到狗狗片子就会感动。无关电影本身编剧能力。

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