剧情介绍

  自古婆媳关系大多棘手,查丽(詹妮弗·洛佩兹 Jennifer Lopez饰)也遇上了同样的问题。当她就要和男友凯文(迈克尔·瓦尔坦 Michael Vartan饰)百年好合时,却遇到了一个严峻的问题:凯文的妈妈菲尔茨太太(简·方达 Jane Fonda饰)对这个未来儿媳另有意见。菲尔茨太太曾经拥有体面的事业,然而如今她把全部的爱和心思都摆在儿子身上,不能接受查丽的“入侵”。
  菲尔茨太太联同助手一起,千方百计地要把查丽这个不速之客赶走,查丽好不容易才觅得如意郎君,当然不能束手就擒,招数一来一往,两方都在暗处开始较量。

评论:

  • 祁卫窈 5小时前 :

    一开始认为像肖申克的救赎,斯德哥尔摩,不患寡而患不均,之后才发现,讲的是人性。有的囚徒拼命得到做狗的机会分到了两根骨头,误以为自己也姓赵,但只是另一种形态的韭

  • 羊湘云 1小时前 :

    感觉把中学生数学考试作为主轴实在是浪费了这么好的题材,显然数学家和儿子的对立更值得挖一些,也会更深刻。这么拍法有些太娱乐化了,但不论如何也是不错的题材和角度。

  • 杉初 0小时前 :

    片名感觉很生猛的一部电影。几个想去大城市赚大钱的年轻人误入黑心工厂,打工不仅没有收入,反而一开始就欠了老板钱,需要还债,还被囚禁。很熟悉的剧情啊。本来大家一条心要逃跑,可是老板分化了他们,让其中一个小伙成为了狗腿子。少年尚未屠龙,便成为了恶龙。虽然他一直在挣扎,但终究还是与老板同流合污。曾经一起的小伙伴与他渐渐势不两立,别人的前途始终没有自己的人生重要。不过观众也没办法憎恨这个小伙,因为如果是自己恐怕也会这么选择。

  • 雪鑫 2小时前 :

    一直以为是个大团圆的结局,至少有个冲突吧,并没有。

  • 赵毅君 4小时前 :

    小制作电影,生存面前男主不得不在人性的善与恶之间挣扎,很压抑,很无奈,发人深思,好的电影确实回味无穷,奈飞出品必是精品强烈推荐

  • 老令怡 6小时前 :

    进城打工,没想到城里套路这么深,迈上车的第一步就已经被和蔼的吉尔森给卖了,每人欠卢卡1W2雷亚尔约合人民币1W4,对几个乡下孩子来说是笔巨款。越想反抗逃跑,被收拾得越惨。如果整个体制自上而下黑暗,个人的反抗无异于飞蛾扑火。小黑马是最早发觉卢卡废品收购站背后庞大体系的,就算解决了卢卡逃跑自由然后就等着全家被灭门吧,南美黑金政治制度可见一斑。卢卡指着电线打趣说这个城市也有废品站的贡献,是啊,每个毛孔都流着血和肮脏的东西,绝了!为了自己和家人过得好,小黑马最终踩着同乡同伴迎来华丽的转身,南美丛林法则就是这样,只有被同伴烟烫的疤痕永远烙在身上

  • 碧鲁珠玉 1小时前 :

    我好希望它能在“数学”上再多花点胶片,去充分展示数学的魅力,因为作为基础学科,它往往被文科省视作险峰,如果电影可以跳出“考试成绩”的范围,更加生动的来阐述数学的魅力,激发学习的兴趣,那该多好啊!

  • 正萱 1小时前 :

    故事情节略显俗套。女主对男主的爱情算式里面的一个非常有意思的小插曲。一些对于培训补习班的控诉,一些对于昧着良心教书老师的控诉,最后那一下还是挺大快人心的。

  • 曼姿 2小时前 :

    年纪大了容易感动些,亦师亦友亦亲的关系让我好感动。

  • 理初柔 8小时前 :

    6分,虽说整个脱北形象还是幻想居多,但已经不停留在苦大仇深的1.0时代了,开始融入类型片,哪怕套路。

  • 梅婷 8小时前 :

    一部残酷的现实主义片,一段从被压迫者转变为压迫者的无情之路。现代化的一切光鲜亮丽真的都是建立在肮脏和血腥之上的

  • 洪红旭 1小时前 :

    数学真的是需要天赋的。小女孩喜欢的毫无道理啊。感觉有点少年苑得的影子

  • 轩震 5小时前 :

    与其说是一部电影,不如看做是一场关于剥削和阶层的微缩展示,

  • 骞骞 6小时前 :

    多么熟悉的味道,这不就是我们的黑砖窑与传销

  • 苌谷之 9小时前 :

    黑化,是每个人必经的过程。

  • 淑萱 1小时前 :

    翻译也翻得很烂,数学抛弃者翻成数学家,哎呀呀!

  • 鞠赞悦 6小时前 :

    原来哪里都有这种“顺势而为”的人呐 比拿着枪指着你脑袋,还是洗脑忠诚度更高啊

  • 浩福 4小时前 :

    一直在想怎么结局,没想到这么写实,这个残酷社会的底层没有选择

  • 枫林 3小时前 :

    老板不是生来就冷血无情的,他自己的遭遇成就了现在的他,以小黑管理小黑,让他意识到他自己也是无能为力,不能人在屋檐下,不得不低头,所谓的正义在现实很难实现,这部片名看上去以为是7个小黑逃狱记,但实际是每个人都是生活的囚徒,每天不断地延续着

  • 柔馨 9小时前 :

    “找到答案固然重要,但知道问题是什么更重要,你不能从错误的问题中得到正确的答案。”数学的尽头没有数字。

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