乐趣是跳动的爆米花和废墟里的绿色大衣，奇迹是落在眼前的蝴蝶和不会灼伤人的阳光，末日可惧而爱的使命是最优指令。我猜想杰夫机械的怀抱比人类温暖柔软。
杰夫说，我该喂狗了，他找到了自己活着的目标，全球疫情语境下汤姆带着一丝温度而来。
5/10。放到爱死机第二季里都是不及格水平，短片的体量撑成长片的必然结果。一人一狗一机器人末世求生，完全是国内可以拍的题材啊为什么没有呢？廉价的眼泪，看开头知结局的故事，这才是马丁批判的游乐园。
呜呜呜汤姆·汉克斯人类代言人forever！
距离科幻作品还有挺大差距，要以科幻要求的话，影片思考的东西太少了，更违背一些科学常理，所以是个寓言性质的童话故事。为狗子造机器人的设定很好的，但是把机器人造这么AI那么就为照顾狗子平添了很多麻烦和隐患，这个太拟人的机器更多是为了戏剧性的需要。但无论如何依然拍得挺好的，老汉克斯的独角戏过硬，细节太丰富却又不让人觉得油腻，面部极具表现力，所以他演的你能信服。故事太单调了，但由于这样好的表演，依然顺畅快速地看完，以及哭得稀里哗啦。
故事其实很精要，就是男主在孤独的末日造了一个机器人，然后带着它和一条雪瑞纳建立信任的故事。这个机器是电影里人造的最厉害的了吧？能立即模仿，还能共情。居然有将近两个小时，感官上是个小短片。
心有猛狮，然而梦想终究高于现实，人总能在追求梦想的道路上慰藉到自己
其实是个特别简单的故事，但是特别容易让人哭崩了，以为这是一个末日科幻版的《荒岛余生》，汉克斯表演孤独感已经出神入化了，但整个故事最后落在一个Jeff去思考什么是人的时候，又完全上升了 一个层面。
一个简单的故事却拍得挺戳人的。里面有一个桥段真的有扎到我，就是本来小狗有名字叫Goodyear，但是芬奇说因为只有他们俩在，所以有没有名字没关系，真的是一种极致的孤独了。联想起来牛老师的二姑妈，二姑夫去世后她就养了猫，猫也没有名字，一下就破防了。
陈旧的科幻片文本，无味的公路片旅程，人物无弧光，AI无成长，还套用了相当偷懒的商业片人工智能模板，就是那种数据库里明明什么都能知道还非要装傻充愣让人类教他做人，明明比人还懂事可遇见篓子还照样捅那种，总之你也弄不明白这AI到底啥程度只需要100%回应编剧遥控器可傻可精就OK了，全片从头到尾就是个大顺拐的故事，末世背景也浮皮潦草，科幻层面更是没有深入可能，就剩下汉克斯倚老卖老的行活表演
纵横美国的漫漫寻爹路，制造取代自我机体的智械补偿缺失的父子连结。新晋戛纳影帝Caleb Landry Jones配音的机器人Jeff在和老人与狗共度的末世公路之旅中渐渐拥有人心的简单童话。Tom Hanks几乎独角表演的演技无可挑剔，狗狗Goodyear更是灵动超凡，然而这就是那种明明在商业配方上攫取热门元素完美作答，精确无误生成火候丝毫不差的风味，却丧失剧作内核动人光芒的守旧之作。极端气候的末日设定只是精巧小品的工具背景，本质仍是暖心的万物共存，人间有爱的温情故事。故事，仅有故事，如果预期没有设想高于细腻柔和的节日电影，作为两大影帝与流媒巨头携手的产物，就像公式调味的狗粮罐头，至少本片在这一点上完美远胜同类竞品。金门大桥和扔球捡球的线索布局扣得正好，但感动的余温和自反的思索也就到此为止了。
executive producer ： Robert Zemeckis
电影海报也太动画味了吧，可是片子特点是逼真啊！
请参考莫言的《丰乳肥臀》，马尔克斯的《百年孤独》，诺兰的《记忆碎片》和范多梅尔的《无姓之人》，学习一下如何把平凡的事情讲的陌生而又惊心动魄，再学习一下如何集聚情绪，在情绪高点却把惊心动魄一笔带过。
8.0分。没想到是一个温情满满的公路电影。当芬奇病了，机器人杰夫开始照顾他的时候，透过荧幕我看到了一个同行伙伴的成长。芬奇的“固执”其实想恪守的是自己的信念。杰夫像极了一个爱添麻烦又心地善良的小男孩。
只想圣诞节靠在床上，手边有暖和的苹果汁，和喜欢的人一起看。这个世界没有人类，好像更加宁静了。即便只有一个很小的切口，也能写出很隽永很动人的故事。没有什么比真诚更难能可贵的品质。
And maybe they'd be happy for a while” 很久很久以前 Finch存在过 挺好 PS: 无论在什么时候 一个人会遇到的危险永远来自同类 当Finch连夜逃避人类追车那一刻 人类的消亡已经注定
看完后莫名的心情低落…有同感的吗？抑或只是时也命也？
其实真不能算是科幻片，或者算软科幻吧，不过无所谓，我也没太纠结这些。片子也真没有太优秀或者太有想象力，不过胜在对，一切都做得挺对的，应该就是整个工业和创作体系都水平高，所以完成度高。而且我是汤姆汉克斯老影迷了，他独角戏确实太牛了。看到最后还是非常感动的。扎扎实实把一个创意表现好，真的很不错。
和《大圣归来》的观感很像，好看但没法沉浸，因为各种拿来主义太容易让人出戏了，何况《少林足球》和《狮王争霸》我都看了十几二十遍。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
